Skräddarsydda lösningar för hälso- och sjukvård

AI och automatisering för vårdgivare

Vi bygger inte färdiga produkter, utan sådant som löser ett konkret problem hos er: kortar vägen från sökning till bokad tid, avlastar receptionen eller tar bort ett manuellt moment som återkommer varje vecka. Varje lösning har en mänsklig kontrollpunkt, eftersom det inom vården inte går att bygga något som publicerar eller svarar utan att någon läst.

01 · VAR DET HJÄLPER

Fyra punkter i patientresan där automatisering gör skillnad

Konkret nytta

Automatisering för sin egen skull sparar ingen tid. Nedan de fyra lägen där den faktiskt gör det, uttryckta i stegen ur patientresan.

  • STEG 01Söker inte än

    Innehåll som blir till utan att någon gräver i research

    Källorna bevakas dagligen, ämnena rangordnas en gång i veckan och texten skrivs på ett klick. Det som tidigare tog en halv arbetsdag i veckan blir en halvtimme.

    Läs mer
  • STEG 05Väljer

    Kortare väg från sökning till bokad tid

    Vi mäter var på sidan patienten hoppar av och bygger bort steget. Ofta handlar det om ett formulär med sju fält som kan vara tre, eller om att lediga tider visas först efter tre klick.

    Läs mer
  • STEG 06Bokar

    Signalen tillbaka till kampanjen, automatiskt

    Bokningen i ert system kopplas till annonseringen som en händelse, så att kampanjerna lär sig på bokningar i stället för på klick. Ingen kopierar siffror mellan paneler.

    Läs mer
  • STEG 07Återkommer

    Rapportering som skriver sig själv, utom slutsatserna

    Underlag och diagram genereras automatiskt varje månad. Slutsatserna och rekommendationerna skrivs av en människa, eftersom en maskin inte vet att nedgången berodde på att läkaren hade semester.

    Läs mer
02 · VAD VI BYGGER

Fyra sorters AI-⁠lösningar vi bygger

Implementation

Varje uppsättning byggs på beställning och anpassas efter er verksamhet, era källor och de regler som gäller er. Vi återanvänder komponenter mellan kunder, men uppsättningen blir er.

  • 01

    Bevakning och innehåll

    Ett system som varje dag går igenom branschpress, register, myndigheter och vetenskapliga databaser, väljer ut det som är värt att läsa och skriver färdigt underlag per kanal. Varje text markerar vad som måste kontrolleras före publicering.

    Content Intelligence →
  • 02

    Profil och publicering

    Mallar byggda på er grafiska profil, innehåll som fylls i automatiskt, godkännande hos er och publicering enligt schema. Rutnätet ser ut att höra ihop utan att någon sitter uppe på söndagkvällen.

    Sociala medier →
  • 03

    Mätning och larm

    Bokningar, samtal och formulär kopplas ihop till en kedja som går hela vägen till det genomförda besöket. Skjuter kostnaden per bokning i höjden eller slutar mätningen fungera hör ni det från oss, inte i en rapport om trettio dagar.

    Analys och rapportering →
  • 04

    Annonsmaterial i skala

    Ett tiotal varianter vid start i flera kommunikationsvinklar samtidigt, i stället för tre idéer och en månads väntan. Varje variant går genom en efterlevnadskontroll innan den läggs in i kontot.

    Meta Ads →
03 · MÄNNISKAN I SLINGAN

Den mänskliga kontrollpunkten i varje flöde

Kontrollpunkt

I en vanlig bransch är ett opublicerat misstag en pinsamhet. Inom vården får en mening om en behandlings effekt eller om ett symtom konsekvenser långt utanför marknadsföringen: en avvisad annons, en belastning på annonskontot, i värsta fall ett tillsynsärende.

Därför är godkännandet ett obligatoriskt steg i allt vi bygger, inte en inställning som går att stänga av när det börjar kännas onödigt. Systemet markerar dessutom självt vad som behöver kontrolleras: ett citat utan bekräftad källa, en uppgift som kräver att en studie anges, en mening på gränsen till ett löfte om resultat.

En maskin kan ta fram tjugo varianter. Ansvaret för vilken som visas stannar hos en människa.
  • Utkast tas fram automatiskt, aldrig publicerat automatiskt
  • Det som ska kontrolleras markeras i gränssnittet
  • Medicinskt innehåll godkänns av någon med kompetens för det
  • Reglerna byggs in i varje steg, inte som checklista efteråt
  • Det går att se vad systemet gjorde, när och vem som släppte igenom det
04 · GRÄNSER

Fem saker vi inte automatiserar

Ärligt

Alla byråer skriver att de arbetar med AI. Nästan ingen skriver var gränsen går. Det här är vår, och den flyttar sig inte för att ett uppdrag är stort.

  • Medicinsk bedömning och triage

    Ingen lösning vi bygger tar ställning till ett symtom eller sorterar patienter efter allvarlighetsgrad. Det är vård, inte marknadsföring, och det ligger utanför vad vi åtar oss.

  • Svar på patientomdömen

    Ett automatiskt svar kan inte veta att ni inte får bekräfta att personen varit er patient. Vi tar fram svarsmallar, men någon hos er trycker på skicka.

  • Publicering av medicinskt innehåll utan granskning

    Text om behandlingar och tillstånd måste godkännas av någon med kompetens för det. Utan den kontrollpunkten tar vi inte uppdraget.

  • Kontakt i känsliga ärenden

    Ett besked, en avbokning av ett ingrepp eller en fråga om ett provsvar är inget ställe för ett automatiserat utskick.

  • Budgetbeslut innan mätningen står

    En automatiserad budgetfördelning som bygger på fel siffror flyttar bara pengarna snabbare åt fel håll. Mätningen först, automatiken sedan.

05 · PATIENTUPPGIFTER

Patientuppgifter och GDPR i automatiseringen

Dataskydd

Det här är den första frågan varje vårdgivare ställer, och den bör ställas. Svaret handlar mindre om vilken modell som används och mer om vilken data som får passera. Det avgörs innan något byggs.

  • 01

    Patientuppgifter går inte in i systemen

    Lösningarna arbetar på marknadsföringsdata: sökningar, klick, händelser på sidan och aggregerade bokningsvolymer. Journaler, provsvar och fritextfält där besväret beskrivits hör inte hemma där och ska inte skickas dit.

  • 02

    Avgränsningen skrivs ned innan något byggs

    Vilka fält som får passera, vilka som maskas och vad som aldrig lämnar er miljö bestäms skriftligt vid start. Det är enklare att sätta gränsen före än att städa efteråt.

  • 03

    Biträdesavtal och var data behandlas

    Varje leverantör som behandlar uppgifter på uppdrag är bunden av ett personuppgiftsbiträdesavtal. Sker behandlingen utanför EU redovisar vi det och vilken grund överföringen vilar på.

  • 04

    Spårbarhet

    Det ska gå att se vad systemet gjorde, när, och vem som godkände det. Utan logg är en automation omöjlig att felsöka och svår att försvara vid en granskning.

Hur vi hanterar uppgifter i vår egen analys beskrivs i vår integritetspolicy. Mätningen hos er går vi igenom på sidan om analys och rapportering. Vi är inga jurister, och vid tveksamheter säger vi att frågan behöver en juridisk bedömning.

06 · SÅ GÅR DET TILL

Så går ett automatiseringsprojekt till i fem steg

Projektet
  1. 01

    Kartläggning

    Vi går igenom var tiden faktiskt går hos er, vecka för vecka. Oftast är det inte det ni tror. Utfallet är en lista över moment, hur ofta de återkommer och vad de kostar i arbetstid.

  2. 02

    Avgränsning

    Vi bestämmer vad som ska automatiseras och, lika viktigt, vad som inte ska. Här skrivs kontrollpunkterna in och reglerna som gäller er verksamhet.

  3. 03

    Prototyp

    En fungerande version på ett avgränsat område, tillräckligt snabbt för att ni ska kunna säga nej utan att ha betalat för en hel implementation.

  4. 04

    Regler och godkännande

    Efterlevnadsreglerna byggs in i varje steg i stället för att klistras på som en checklista efteråt. Godkännandesteget går inte att stänga av för bekvämlighetens skull.

  5. 05

    Drift och överlämning

    Systemet går i drift, ni får en genomgång av hur ni ändrar saker själva, och vi följer upp löpande. Tillgången till konton och data stannar hos er.

07 · VANLIGA FRÅGOR

Vanliga frågor om AI för vårdgivare

FAQ
Vad menar ni konkret med AI och automatisering?

Något som gör ett arbetsmoment ni i dag gör för hand, eller som gör det möjligt att göra något ni i dag inte hinner med. Det kan vara bevakning av källor, framtagning av underlag, ihopkoppling av två system som inte pratar med varandra, eller ett larm när en siffra rör sig åt fel håll. Det är sällan ett chattfönster och aldrig en färdig produkt ur hyllan.

Är det en färdig produkt vi kan köpa?

Nej, det byggs på beställning och anpassas efter er verksamhet, era källor, era kanaler och de regler som gäller er. Vi återanvänder komponenter mellan kunder, men uppsättningen blir er.

Får vi använda AI när det handlar om patienter?

Det beror helt på vilken data som passerar. Marknadsföringsdata är en sak, uppgifter om en identifierbar persons hälsotillstånd en annan. Vi bygger lösningarna så att den andra kategorin aldrig når systemen, och vi skriver ned avgränsningen innan något byggs. Vi är inga jurister, och vid tveksamheter säger vi att frågan behöver en juridisk bedömning.

Kommer patienten att prata med en bot?

Inte om vi får bestämma. Inom vården är risken med ett automatiskt svar större än vinsten, och en patient som fastnar i ett chattfönster ringer konkurrenten i stället. Det vi automatiserar ligger oftast bakom kulisserna: underlag, kopplingar, rapportering och mätning.

Vad händer om modellen skriver något fel?

Därför finns godkännandesteget. Varje resultat som ska ut passerar en människa hos er eller hos oss, beroende på vad det gäller. Systemet markerar dessutom självt vad som behöver kontrolleras: ett citat utan bekräftad källa, en uppgift som kräver att en studie anges, en mening på gränsen till ett löfte om resultat.

Måste vi byta bokningssystem eller journalsystem?

Nej. Vi bygger inga bokningssystem och ber er inte byta ut något som fungerar. Vi kopplar till det ni har. En del system skickar notiser, en del tillåter kod på bekräftelsesidan, och vid de mest slutna återstår en periodisk avstämning på er sida.

Vad kostar det?

Två delar: en implementation som beror på antalet källor, kopplingar och kanaler, och en driftkostnad som oftast är liten. I de system vi byggt hittills ligger den löpande modellkostnaden i storleksordningen några tiotals kronor i månaden, eftersom den dagliga insamlingen inte anropar någon språkmodell. Priset för implementationen anger vi på samtalet, när vi vet omfattningen.

Äger vi lösningen?

Konton, data och tillgångar ligger hos er, precis som annonskontona. Vad gäller själva uppsättningen bestäms det i avtalet, och vi går igenom det innan vi börjar bygga i stället för efteråt.

08 · RELATERAT

Tjänster som hör ihop med automatiseringen

Första steget är en kartläggning av era manuella moment

På samtalet går vi igenom era arbetsmoment, era system och era krav på efterlevnad, och säger sedan rakt ut vad som går att automatisera och vad som är bättre att lämna till en människa.